Hydrological Simulations in Red River Basin Using Super High Resolution GCM Outputs with Geostatistical Processes

Abstract

本研究は，バイアス補正したGCM(地球大循環モデル)出力の降水量と気温を基にして，ベトナム紅河流域の観測流量をシミュレーションするために分布型水文モデルのHydro-BEAM(流域水文環境評価モデル)を用いる。本稿では，数々のGCMを水文学的に利用する際に存在する時空間的なズレを埋めるため，AGCM20という地球温暖化シナリオを選んだ。ポアソン?型分布を基にしたバイアス補正法を生のGCM出力値の修正に適用している。格子点ごとの補正値は，観測点で算出した補正値からクリギング補間法を用いて空間的に分布推定されている。本稿で示す結果はGCM出力データに使われるバイアス補正法が使えることを示している．空間補間に適用するクリギング法はGCM出力データ補正に必要とされる調整値の空間分布をうまく確実に算出していた。今後は補正されたGCMを入力値として流域の観測流量の再現結果を向上させていく予定である。

This study uses a physically-based distributed hydrologic model, Hydro-BEAM to simulate the observed runoff for the Red River Basin, based on the modified GCM precipitation and temperature. Statistical bias correction method is applied to improve the raw GCM. Then adjustment factors at each grid point are estimated from the correction factors found out at observed points using kriging interpolation method. The present result of the study supports bias correction method. Kriging method applied for interpolation has soundly distributed the adjustment factors required to correct the GCM data. Further study will show an improved reproduction of basin level runoff observations with bias corrected GCM input.