空中写真から生成した樹冠面標高図を用いたギャップ判別

Abstract

本論文は, 空中写真から計算機処理により自動生成した樹冠面標高図(C-DEM)を用い, 地形の影響を各種フィルタ処理によって除去することにより, 林冠ギャップの判別をおこなった.フィルタ処理は単純平滑化, メディアン, 適応化平滑化, FFTバイパスフィルタの4種を用い, C-DEMの断面, 平面の双方で各フィルタの特性を比較した.断面での比較では, FFTバイパスフィルタのみがギャップ・異なる開空状況の林道に反応していること, そして誤反応が少ないことがわかった.平面での比較では, フィルタ処理後に2値化した画像において検出されたギャップ・ノイズ比で示されるSNRを求めたところ, FFTバイパスフィルタは他のフィルタの5倍以上の値を示した.このことから, C-DEMから樹冠面の凹凸と地表面の凹凸を分離するのに, FFTを用いた周波数域フィルタを用いることが有効であり, そのデータは林冠ギャップ判別に利用可能であることがわかった.

Canopy surface of natural forest without elevation data of the ground is investigated by using high density Digital Elevation Models (DEM). By using digital filter, the smaller clusters of unevenness on a DEM are distinguished tree crowns from terrain that has relatively larger clusters. From this model, in addition, canopy gaps are discriminated. The most useful filter, among other three filters, is found to be FFT high pass filter. Even with this method, however, noise that can be misidentified as canopy gaps is still excited. When FFT used, Signal Noise Ratio of true gap area to false gap area improves more than five times than the other filter used.