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タイトル: 粒子フィルタを用いた河川水位の実時間予測手法の開発
その他のタイトル: DEVELOPMENT OF A REAL-TIME RIVER STAGE FORECASTING METHOD USING A PARTICLE FILTER
著者: 立川, 康人  kyouindb  KAKEN_id  orcid https://orcid.org/0000-0002-1647-8899 (unconfirmed)
須藤, 純一  KAKEN_name
椎葉, 充晴  KAKEN_name
萬, 和明  KAKEN_name
キム, スンミン  KAKEN_name
著者名の別形: TACHIKAWA, Yasuto
SUDO, Jyunichi
SHIIBA, Michiharu
YOROZU, Kazuaki
KIM, Sunmin
キーワード: 河川水位
実時間予測
粒子フィルタ
データ同化
river stage
real-time forecasting
particle filter
data assimilation
発行日: 2011
出版者: 公益社団法人 土木学会
誌名: 土木学会論文集B1(水工学)
巻: 67
号: 4
開始ページ: I_511
終了ページ: I_516
抄録: A real-time river stage forecasting method is developed, which is aimed to apply to river sections where a rating curve does not exist. The method uses a particle filter combined with the dynamic wave model. A number of the dynamic wave models (particles) which have different parameter values and boundary conditions run in parallel
a set of well behaved particles are selected in real time according to the observed river stage
and several hours-ahead river stages are predicted with their prediction error at each observation time step. The method is applied to the Katsura River for the flood of the typhoon No. 23 in 2004. The predicted river stage shows a good agreement with the observed one. The predicted maximum river stages along the study river section also well explain the flood marks.
記述: 水工学論文集第55巻
著作権等: © 2011公益社団法人 土木学会
URI: http://hdl.handle.net/2433/194041
DOI(出版社版): 10.2208/jscejhe.67.I_511
出現コレクション:学術雑誌掲載論文等

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