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タイトル: SLSCによる水文頻度解析モデル適合度評価への統計的仮説検定の導入
その他のタイトル: INTRODUCING A STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING INTO SLSC GOODNESS-OF-FIT EVALUATION FOR HYDROLOGICAL FREQUENCY ANALYSIS MODELS
著者: 林, 敬大  KAKEN_name
立川, 康人  kyouindb  KAKEN_id  orcid https://orcid.org/0000-0002-1647-8899 (unconfirmed)
椎葉, 充晴  KAKEN_name
萬, 和明  kyouindb  KAKEN_id
キム, スンミン  KAKEN_name
著者名の別形: HAYASHI, Hiromasa
TACHIKAWA, Yasuto
SHIIBA, Michiharu
YOROZU, Kazuaki
KIM, Sunmin
キーワード: 水文頻度解析
統計的仮説検定
適合度
標準最小二乗規準
モンテカルロシミュレーション
hydrological frequency analysis
statistical hypothesis testing
goodness-of-fit
SLSC
monte carlo simulation
発行日: 2012
出版者: 公益社団法人 土木学会
誌名: 土木学会論文集B1(水工学)
巻: 68
号: 4
開始ページ: I_1381
終了ページ: I_1386
抄録: A goodness-of-fit evaluation for hydrologic frequency models using SLSC (Standard Least Squares Criterion) is widely used in Japan. As the critical value to the SLSC goodness-of-fit evaluation, 0.03 is usually used. However, the critical value is recognized as a variable depending on a sample size of hydrologic data and a hydrologic frequency model. In this study, statistical characteristics of SLSC is examined. Then, based on the analysis, a statistical hypothesis testing is introduced into the SLSC goodness-of-fit evaluation for hydrological frequency analysis models.
記述: 水工学論文集第56巻
著作権等: © 2012公益社団法人 土木学会
URI: http://hdl.handle.net/2433/194045
DOI(出版社版): 10.2208/jscejhe.68.I_1381
出現コレクション:学術雑誌掲載論文等

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