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dc.contributor.author佐藤, 寛之ja
dc.contributor.author笠井, 裕之ja
dc.contributor.authorMishra, Bamdeven
dc.contributor.alternativeSato, Hiroyukien
dc.contributor.alternativeKasai, Hiroyukien
dc.contributor.transcriptionサトウ, ヒロユキ-
dc.contributor.transcriptionカサイ, ヒロユキ-
dc.contributor.transcription[ヨミ等確認中]-
dc.date.accessioned2018-06-11T02:39:18Z-
dc.date.available2018-06-11T02:39:18Z-
dc.date.issued2017-04-
dc.identifier.issn1880-2818-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/231829-
dc.description.abstract目的関数がサンプルごとに定義される関数の和に分割可能で, そのサンプル数が非常に大きい場合の最小化問題の解法として, サンプルの番号を確率的に選択して対応する関数の勾配を用いる確率的勾配降下法がある. 本稿では, 確率的勾配を用いて計算される探索方向の分散が小さくなるよう確率的勾配降下法を改良した解法である確率的分散縮小勾配法をリーマン多様体上に拡張する. また, 提案アルゴリズムの収束性を議論するとともに, グラスマン多様体上の低ランク行列補完問題への応用についても説明する.ja
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学数理解析研究所ja
dc.subject.ndc410-
dc.title直交制約つき最適化問題に対するリーマン多様体上の確率的分散縮小勾配法 (最適化技法の最先端と今後の展開)ja
dc.title.transcriptionチョッコウ セイヤクツキ サイテキカ モンダイ ニ タイスル リーマン タヨウタイジョウ ノ カクリツテキ ブンサン シュクショウ コウバイホウ サイテキカ ギホウ ノ サイセンタン ト コンゴ ノ テンカイja-Kana
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume2027-
dc.identifier.spage135-
dc.identifier.epage143-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey14-
dc.address東京理科大学工学部情報工学科ja
dc.address電気通信大学大学院情報理工学研究科情報ネットワーク工学専攻ja
dc.addressAmazon Development Centre Indiaen
dc.address.alternativeDepartment of Information and Computer Technology, Tokyo University of Scienceen
dc.address.alternativeDepartment of Computer and Network Engineering, The University of Electro-Communicationsen
dc.address.alternativeAmazon Development Centre Indiaen
dcterms.accessRightsopen access-
出現コレクション:2027 最適化技法の最先端と今後の展開

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