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2027-16.pdf | 785.22 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Constructing a continuously differentiable exact augmented Lagrangian function for nonlinear semidefinite programming (The state-of-the-art optimization technique and future development) |
著者: | Fukuda, Ellen Hidemi Lourenco, Bruno Figueira |
著者名の別形: | 福田, エレン 秀美 |
キーワード: | Nonlinear semidefinite programming exact augmented Lagrangian functions exact penalty functions nondegeneracy |
発行日: | Apr-2017 |
出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
誌名: | 数理解析研究所講究録 |
巻: | 2027 |
開始ページ: | 150 |
終了ページ: | 157 |
抄録: | In this note, we will construct a continuouly differentiable exact augmented Lagrangian function for nonlinear semidefinite programming problems. This function is defined on the product space of the problem s variables and of the multipliers. The unconstrained minimization of the proposed exact augmented Lagrangian gives a solution of the original problem, when the penalty parameter is large enough. We will show that the exactness property holds when the nondegeneracy condition is assumed. |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/231831 |
出現コレクション: | 2027 最適化技法の最先端と今後の展開 |
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