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タイトル: Measure Transport Approaches for Data Visualization and Learning
その他のタイトル: データの可視化と機械学習に対する測度変換によるアプローチ
著者: SEGUY, Vivien Pierre François
著者名の別形: Vivien Pierre François Seguy
キーワード: Machine Learning
Optimal Transport
Optimization
Wasserstein Distances
Cartograms
発行日: 23-Jul-2018
出版者: Kyoto University
学位授与大学: Kyoto University (京都大学)
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第21318号
学位記番号: 情博第675号
請求記号: 新制||情||117(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)教授 山本 章博, 教授 山下 信雄, 教授 田中 利幸, 上田 修功
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k21318
URI: http://hdl.handle.net/2433/233857
出現コレクション:博士(情報学)

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