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Title: Measure Transport Approaches for Data Visualization and Learning
Other Titles: データの可視化と機械学習に対する測度変換によるアプローチ
Authors: SEGUY, Vivien Pierre François
Author's alias: セギ, ヴィヴィアン ピエル フランソワ
Keywords: Machine Learning
Optimal Transport
Wasserstein Distances
Issue Date: 23-Jul-2018
Publisher: Kyoto University
Conferring University: 京都大学
Degree Level: 新制・課程博士
Degree Discipline: 博士(情報学)
Degree Report no.: 甲第21318号
Degree no.: 情博第675号
Conferral date: 2018-07-23
Degree Call no.: 新制||情||117(附属図書館)
Degree Affiliation: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
Examination Committee members: (主査)教授 山本 章博, 教授 山下 信雄, 教授 田中 利幸, 上田 修功
Provisions of the Ruling of Degree: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k21318
Appears in Collections:140 Doctoral Dissertation (Informatics)

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