このアイテムのアクセス数: 145
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| his.20.3_353.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | 歩行中の脳波に含まれるワークロード信号のブラインド信号源分離を用いた抽出 |
| その他のタイトル: | Blind Source Separation of a Workload-Related Neural Signal from the Electroencephalogram during Walking |
| 著者: | 岩瀬, 悠哉  成瀬, 康 横田, 悠右 梅原, 広明 梅野, 健  |
| 著者名の別形: | Iwase, Yuya Naruse, Yasushi Yokota, Yusuke Umehara, Hiroaki Umeno, Ken |
| キーワード: | workload of brain activity phase locking index movement artifact in electroencephalography |
| 発行日: | 25-Aug-2018 |
| 出版者: | ヒューマンインタフェース学会 |
| 誌名: | ヒューマンインタフェース学会論文誌 |
| 巻: | 20 |
| 号: | 3 |
| 開始ページ: | 353 |
| 終了ページ: | 360 |
| 抄録: | Recently wearable electroencephalography(EEG) device enables us to mea sure brain activities during moving. However, EEG data include noise caused by movement when participants move. Therefore, it is a significant problem to reduce the noise in order to measure brain activities during moving. In this paper, we focused on the workload estimation from auditory steady state response during walking. We compared the noise reduction performance of some kinds of blind source separation methods. |
| 著作権等: | ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は特定非営利活動法人ヒューマンインタフェース学会に帰属します。本著作物は著作権者であるヒューマンインタフェース学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」に従うことをお願い致します。 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/252833 |
| DOI(出版社版): | 10.11184/his.20.3_353 |
| 出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。