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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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2137-09.pdf | 7.93 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | On the dynamics of loss functions (Symmetry and Singularity of Geometric Structures and Differential Equations) |
著者: | Phuong, Le Bich Nguyen, Tien Zung |
発行日: | Dec-2019 |
出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
誌名: | 数理解析研究所講究録 |
巻: | 2137 |
開始ページ: | 102 |
終了ページ: | 111 |
抄録: | In differential machine learning, one uses a stochastic gradient flow with respect to a loss function on the parameter space to find an "almost minimal'point of the loss function, which would correspond to an "almost optimal" predictor. Somehow, a proper theory of loss functions is still missing, despite their importance. Our paper is a contribution towards the construction of such a theory. |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/254866 |
出現コレクション: | 2137 幾何構造と微分方程式 --対称性と特異点の視点から-- |
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