ダウンロード数: 309
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 2167-07.pdf | 6.21 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | 数値解析と確率・統計による不確実性定量化 (諸科学分野を結ぶ基礎学問としての数値解析学) |
| 著者: | 松田, 孟留  宮武, 勇登 |
| 著者名の別形: | Matsuda, Takeru Miyatake, Yuto |
| 発行日: | Jul-2020 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 2167 |
| 開始ページ: | 51 |
| 終了ページ: | 60 |
| 抄録: | 近年, さまざまな分野において膨大なデータを得ることが可能となってきており, また計算機の高性能化に伴って数値シミュレーションの大規模化も著しい. こうした動向を反映して, 数値解析と確率・統計を融合した不確実性定量化(uncertainty quantification)に関する研究の重要性が高まっている. 本稿の前半では, 不確実性定量化のためにベイズ統計の観点から数値計算を捉え直すProbabilistic Numericsという分野について紹介し, この分野の今後の展望を述べる. 本稿の後半では, 筆者らの最近の研究のうち, Probabilistic Numericsの着想に基づいた常微分方程式のパラメータ推定手法[25]について簡単に紹介する. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/261518 |
| 出現コレクション: | 2167 諸科学分野を結ぶ基礎学問としての数値解析学 |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。