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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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djohk00749.pdf | Dissertation_全文 | 3.83 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
yjohk00749.pdf | Abstract_要旨 | 170.52 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Information Exploration and Exploitation for Machine Learning with Small Data |
その他のタイトル: | 小データを用いた機械学習のための情報の探索と活用 |
著者: | Hayashi, Shogo |
著者名の別形: | 林, 勝悟 |
キーワード: | machine learning small data generalized distillation Bayesian optimization |
発行日: | 23-Mar-2021 |
出版者: | Kyoto University |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(情報学) |
報告番号: | 甲第23313号 |
学位記番号: | 情博第749号 |
学位授与年月日: | 2021-03-23 |
請求記号: | 新制||情||128(附属図書館) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 吉川 正俊 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | 3章は同著者らによる論文1. International Joint Conference on Neural Networks, 2019.と2. 人工知能学会論文誌, 35(5):B-K33 1-9, 2020. に基づく。4章は同著者らによる論文1. Proceedings of the 10th Asian Conference on Machine Learning, 2019. と人工知能学会論文誌, 35(5):E-JA10 1-10, 2020. に基づく。 |
DOI: | 10.14989/doctor.k23313 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/263774 |
出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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