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Title: Source-Scanning Algorithmによる深部低周波地震震源域のイメージング : 鳥取県西部地域を例として
Other Titles: Imaging the Source Region of Deep Low-Frequency Events using the Source-Scanning Algorithm
Authors: 大見, 士朗  kyouindb  KAKEN_id
Kao, Honn
Author's alias: OHMI, Shiro
KAO, Honn
Keywords: 深部低周波イベント
Source-Scanning Algorithm
Deep Low-Frequency events
Source-Scanning Algorithm
hypocenter determination
Issue Date: 1-Apr-2006
Publisher: 京都大学防災研究所
Disaster Prevention Research Institute Kyoto University
Journal title: 京都大学防災研究所年報. B
Volume: 49
Issue: B
Start page: 269
End page: 275
Abstract: 深部低周波(DLF) イベントの震源域をイメージングするために, Source-ScanningAlgorithm (SSA法)の適用を検討した。SSA法では,考察している時空間内に格子点を設定し,観測された地震波形データをある条件で足し合わせることにより,各格子点で発生した地震波の振幅の分布状態,すなわち震源域のイメージングを行なう。この方法では,P波やS波等の特定の位相を同定する必要がないため,これらの検測が困難なDLFイベントに効果的である。本稿では,テストデータや通常の地震,さらに実際のDLFイベントにSSA法を適用して検討を行なった。
We demonstrated the Source-Scanning Algorithm (SSA) to image the source region of the deep low-frequency (DLF) events. It is difficult to locate DLF events precisely using conventional hypocenter determination method such as using P- and S-wave arrivals, because of emergent onsets of those phases. The SSA method just stacks observed seismograms to locate source region of the events, without using the arrival time information of particular phases such as P or S. Therefore, the SSA method is a powerful tool to locate the events with emergent onsets such as DLF events. We applied the method to the synthetic and real seismic data to demonstrate the potential of the method.
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