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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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dyakk00851.pdf | Dissertation_全文 | 26.87 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
yyakk00851.pdf | Abstract_要旨 | 300.3 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Development of graph-based artificial intelligence techniques for knowledge discovery from gene networks |
その他のタイトル: | 遺伝子ネットワークからの知識発見に資するグラフベースAI技術の開発 |
著者: | Tanaka, Yoshihisa |
著者名の別形: | 田中, 良尚 |
キーワード: | gene network artificial intelligence graph neural networks Bayesian network SARS-CoV-2 drug-induced liver injury |
発行日: | 23-Mar-2022 |
出版者: | Kyoto University |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(薬学) |
報告番号: | 甲第23844号 |
学位記番号: | 薬博第851号 |
学位授与年月日: | 2022-03-23 |
請求記号: | 新制||薬||242(附属図書館) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 山下 富義, 教授 石濱 泰, 教授 金子 周司 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | 許諾条件により本文は2023-03-22に公開 1. System-based differential gene network analysis for characterizing a sample-specific subnetwork. Biomolecules, 2020, Volume 10, Issue 2, 306, doi: 10.3390/biom10020306. 2. Dynamic changes in gene-to-gene regulatory networks in response to SARS-CoV-2 infection. Scientific Reports, 2021, Volume 11, 11241, doi: 10.1038/s41598-021-90556-1 |
DOI: | 10.14989/doctor.k23844 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/275166 |
出現コレクション: | 080_2 博士(薬学) |
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