将棋解説文への固有表現・モダリティ情報アノテーション

Abstract

近年，シンボルグラウンディングや言語生成，自然言語による非言語データの検索など，実世界に紐づいた自然言語処理への注目が高まっている．我々は，将棋のゲーム局面に付随する解説文がこれらの課題の興味深いテストベッドになると考えている．解説者は現在の局面だけでなく過去や未来の指し手に言及しており，これらはゲーム木にグラウンディングされることから，ゲーム木探索アルゴリズムを活用した実世界対応の研究が期待できる．本論文では，我々が構築した，人手による単語分割・固有表現・モダリティ表現・事象の事実性のアノテーションを行った将棋解説文コーパスを説明する．

In recent years, there has been a surge of interest in the natural language processing related to the real world, such as symbol grounding, language generation, and nonlinguistic data search using natural language queries. We argue that shogi (Japanese chess) commentaries, which are accompanied by game states, are an interesting testbed for these tasks. A commentator refers not only to the current board state but also to the past and future moves, and yet such references can be grounded in the game tree, possibly with the help of modern game-tree search algorithms. In this paper, we build a shogi commentary corpus and augment it with a manual annotation of word segmentation, named entities, modality expressions, and event factuality. This corpus can be used to train a computer to identify words and phrases that signal factuality and to determine events with the said factuality, paving the way for grounding possible and counterfactual states.