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タイトル: A note on sensitivity analysis for PH approximation (New Developments on Mathematical Decision Making Under Uncertainty)
著者: Zhang, Jiahao
Zheng, Junjun
Okamura, Hiroyuki
Dohi, Tadashi
著者名の別形: 岡村, 寛之
土肥, 正
発行日: May-2022
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2220
開始ページ: 49
終了ページ: 55
抄録: This paper presents the moment-based approximation for model depandability when the uncertainty of model parameters is considered. The propagation of uncertainty of model parameters can be estimated by regarding the model parameters as random variables. However, statistical model often involves the non-exponential distribution such as Weibull distribution, which leads to the high computation cost of uncertainty analysis. In this paper, we focus on the Phase-type(PH) distribution to overcome the difficulty of computation for model contains Weibull distribution.
URI: http://hdl.handle.net/2433/277146
出現コレクション:2220 不確実環境下における意思決定数理の新展開

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