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タイトル: 系統樹の空間における形状制約つき密度推定 (ベイズ法と統計的推測)
著者: 髙澤, 祐槻  KAKEN_name
清, 智也  KAKEN_name
著者名の別形: Takazawa, Yuki
Sei, Tomonari
発行日: Jun-2022
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2221
開始ページ: 38
終了ページ: 54
抄録: 近年,推測された系統樹の集合をある距離空間上に埋め込み統計的に分析する研究がなされている.本稿では,この系統樹空間における統計手法のいくつかを紹介した上で,ノンパラメトリック密度推定手法の一つである対数凹最尤推定を系統樹の空間に応用することを考える.この推定量の存在条件,一意性に関する結果と低次元の場合の計算アルゴリズムを示し,既存のカーネル密度推定の手法と数値的に精度比較を行う.
URI: http://hdl.handle.net/2433/277167
出現コレクション:2221 ベイズ法と統計的推測

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