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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| AN00105899_77(10)_26.pdf | 431.25 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | 機械学習は真の理解や発見に寄与できるか |
| その他のタイトル: | Can Machine Learning Contribute to True Understanding and Discovery? |
| 著者: | 瀧川, 一学    https://orcid.org/0000-0001-5633-995X (unconfirmed) |
| 著者名の別形: | Takigawa, Ichigaku |
| キーワード: | Common Infrastructure Computer Aided Engineering Machine Learning Machine Discovery |
| 発行日: | Oct-2023 |
| 出版者: | 自動車技術会 |
| 誌名: | 自動車技術 |
| 巻: | 77 |
| 号: | 10 |
| 開始ページ: | 26 |
| 終了ページ: | 31 |
| 抄録: | With the spread of AI technology in recent years, there has been a growing expectation to utilize machine learning for scientific understanding and discovery. This article aims to first explain that machine learning itself brings neither understanding nor discovery in principle, and then discuss what is important to obtain “understanding” and “discovery” from data. |
| 記述: | 特集 DX時代のCAE最新手法 |
| 著作権等: | ©2023 JSAE 発行元の許可を得て登録しています． |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/285504 |
| 出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
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