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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00862.pdf | Dissertation_全文 | 10.53 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00862.pdf | Abstract_要旨 | 267.67 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Learning Discriminative Neural Representations for Visual Recognition |
| その他のタイトル: | 画像認識のための識別性の高いニューラル表現の学習 |
| 著者: | Cai, Sudong |
| キーワード: | Neural Networks Visual Recognition RGB Road Scene Material Segmentation Neural Feature Activation Self-Attention Self-Gating Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) |
| 発行日: | 25-Mar-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第25424号 |
| 学位記番号: | 情博第862号 |
| 学位授与年月日: | 2024-03-25 |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 西野 恒, 教授 鹿島 久嗣, 教授 阿久津 達也 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | ? 2022 Springer Nature. Reproduced with permission from Springer Nature. (Chapter 3): Sudong Cai et al., RGB Road Scene Material Segmentation, In Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Springer Nature, pp. 3051-3067, 2022. ? 2023 IEEE. Reprinted with permission. (Chapter 4): Sudong Cai, IIEU: Rethinking Neural Feature Activation from Decision-Making, In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 5796-5806, 2023. In reference to IEEE copyrighted material which is used with permission in this thesis, the IEEE does not endorse any of Kyoto University's products or services. Internal or personal use of this material is permitted. If interested in reprinting/republishing IEEE copyrighted material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution, please go to https://www.ieee.org/publications/rights/copyright-policy.html to learn how to obtain a License from RightsLink. |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25424 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/288858 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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