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タイトル: Methods for Machine Learning Assisted Reliable Control Design
その他のタイトル: 機械学習を用いた制御設計と信頼性保証
著者: Moriyasu, Ryuta
キーワード: Machine Learning
Control Design
Reliability
Model Predictive Control
Real-time Control
発行日: 25-Mar-2024
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第25437号
学位記番号: 情博第875号
学位授与年月日: 2024-03-25
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻
論文調査委員: (主査)准教授 加嶋 健司, 教授 山下 信雄, 教授 大塚 敏之
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 学位規則第9条第2項により要約公開
"Structured Hammerstein-Wiener model learning for model predictive control", DOI:10.1109/LCSYS.2021.3077201 ??2021 IEEE. In reference to IEEE copyrighted material which is used with permission in this thesis, the IEEE does not endorse any of Kyoto University's products or services. Internal or personal use of this material is permitted. If interested in reprinting/republishing IEEE copyrighted material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution, please go to http://www.ieee.org/publications_standards/publications/rights/rights_link.html to learn how to obtain a License from RightsLink. If applicable, University Microfilms and/or ProQuest Library, or the Archives of Canada may supply single copies of the dissertation.
DOI: 10.14989/doctor.k25437
URI: http://hdl.handle.net/2433/288871
出現コレクション:140 博士(情報学)

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