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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| dseik00524.pdf | Dissertation_全文 | 12.95 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yseik00524.pdf | Abstract_要旨 | 160.58 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | 数理モデリングを用いた予測符号化に基づく免疫記憶形成によって実現される抗原の有害/無害識別メカニズムの解明 |
| 著者: | 吉戸, 香奈  |
| 著者名の別形: | Yoshido, Kana |
| キーワード: | 免疫応答 免疫記憶 数理モデル 予測符号化 |
| 発行日: | 25-Mar-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(生命科学) |
| 報告番号: | 甲第25453号 |
| 学位記番号: | 生博第524号 |
| 学位授与年月日: | 2024-03-25 |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院生命科学研究科高次生命科学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 松田 道行, 教授 青木 一洋, 教授 今吉 格 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25453 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/288887 |
| 出現コレクション: | 150 博士(生命科学) |
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