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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| digak05108.pdf | Dissertation_全文 | 6.37 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yigak05108.pdf | Abstract_要旨 | 185.56 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Prediction models for in-hospital deaths of patients with COVID-19 using electronic healthcare data |
| その他のタイトル: | 電子診療録データを用いたCOVID-19患者の入院中死亡予測モデルの検討 |
| 著者: | Hiraga, Kenichi |
| 著者名の別形: | 平賀, 顕一 |
| キーワード: | Database Electronic health records Machine learning Model performance Prognosis |
| 発行日: | 23-Jul-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(医学) |
| 報告番号: | 甲第25535号 |
| 学位記番号: | 医博第5108号 |
| metadata.dc.date.granted: | 2024-07-23 |
| 請求記号: | 新制||医||1074(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院医学研究科医学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 西浦 博, 教授 山本 洋介, 教授 長尾 美紀 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 許諾条件により本文は2024-11-25に公開 This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Current Medical Research and Opinion on November 24, 2023, available at: https://doi.org/10.1080/03007995.2023.2270420. |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25535 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/292734 |
| 関連リンク: | https://doi.org/10.1080/03007995.2023.2270420 |
| 出現コレクション: | 060_1 博士(医学) |
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