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タイトル: From Machine to Human Visual Motion Processing: Exploring and Bridging the Gap by Modelling
その他のタイトル: 機械と人間の視覚運動処理:モデリングによる両者の間のギャップの検討と克服
著者: Sun, Zitang
著者名の別形: 孫, 子棠
キーワード: Visual Motion Perception
Optical Flow Estimation
Motion Energy
Second-order Motion
Unsupervised Learning
発行日: 24-Sep-2024
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第25631号
学位記番号: 情博第887号
metadata.dc.date.granted: 2024-09-24
請求記号: 新制||情||149(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)教授 西田 眞也, 教授 神谷 之康, 教授 西野 恒
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 1. "Decoupled spatiotemporal adaptive fusion network for self-supervised motion estimation" ZITANG SUN, ZHENGBO LUO, SHIN'YA NISHIDA ("Neurocomputing" 2023, Volume 534, pp 133-146). doi: 10.1016/j.neucom.2023.03.012. The final publication is available at Elsevier via http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2023.03.012.; 2. "Unsupervised learning of optical flow in a multi-frame dynamic environment using temporal dynamic modeling" ZITANG SUN, ZHENGBO LUO, SHIN'YA NISHIDA ("Complex Intelligent Systems" 2024, Volume 10, pp 2215-2231). doi: 10.1007/s40747-023-01266-2. The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s40747-023-01266-2.
DOI: 10.14989/doctor.k25631
URI: http://hdl.handle.net/2433/292838
出現コレクション:140 博士(情報学)

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