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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| KJ00004737320.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | 学習と階層 : ベイズ統計の立場から |
| 著者: | 伊庭, 幸人  |
| 著者名の別形: | Iba, Yukito |
| キーワード: | 学習 メタ知識 循環 ベイズ統計 経験ベイズ法 平滑化 場合の数 内部モデル マルコフ場 相転移 生成 予測 |
| 発行日: | 20-Feb-1996 |
| 出版者: | 物性研究刊行会 |
| 誌名: | 物性研究 |
| 巻: | 65 |
| 号: | 5 |
| 開始ページ: | 657 |
| 終了ページ: | 677 |
| 抄録: | 学習と階層の問題をベイズ統計の観点から論じた。前半では、平滑化を例として経験ベイズ法について解説した。特に経験ベイズ法において場合の数(エントロピー)の果たす役割を強調した。また、EM法や学習方程式との関係、脳のモデルとの関係についても述べた。後半では、2次元以上のマルコフ場に対して経験ベイズ法を適用する場合の原理的な困難について論じた。 |
| 記述: | この論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/95678 |
| 出現コレクション: | Vol.65 No.5 |
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