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dc.contributor.author伊庭, 幸人ja
dc.contributor.alternativeIba, Yukitoja
dc.contributor.transcriptionイバ, ユキトja
dc.date.accessioned2010-02-08T08:34:36Z-
dc.date.available2010-02-08T08:34:36Z-
dc.date.issued1996-02-20ja
dc.identifier.issn0525-2997ja
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/95678-
dc.descriptionこの論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。ja
dc.description.abstract学習と階層の問題をベイズ統計の観点から論じた。前半では、平滑化を例として経験ベイズ法について解説した。特に経験ベイズ法において場合の数(エントロピー)の果たす役割を強調した。また、EM法や学習方程式との関係、脳のモデルとの関係についても述べた。後半では、2次元以上のマルコフ場に対して経験ベイズ法を適用する場合の原理的な困難について論じた。ja
dc.format.mimetypeapplication/pdfja
dc.language.isojpnja
dc.publisher物性研究刊行会ja
dc.subject学習ja
dc.subjectメタ知識ja
dc.subject循環ja
dc.subjectベイズ統計ja
dc.subject経験ベイズ法ja
dc.subject平滑化ja
dc.subject場合の数ja
dc.subject内部モデルja
dc.subjectマルコフ場ja
dc.subject相転移ja
dc.subject生成ja
dc.subject予測ja
dc.subject.ndc428ja
dc.title学習と階層 : ベイズ統計の立場からja
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paperja
dc.identifier.ncidAN0021948Xja
dc.identifier.jtitle物性研究ja
dc.identifier.volume65ja
dc.identifier.issue5ja
dc.identifier.spage657ja
dc.identifier.epage677ja
dc.textversionpublisherja
dc.sortkey003ja
dc.address統計数理研究所ja
Appears in Collections:Vol.65 No.5

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