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dc.contributor.author堀口, 剛ja
dc.contributor.author松本, 欣之ja
dc.contributor.alternativeHoriguchi, Tsuyoshien
dc.contributor.alternativeMatsumoto, Kinshien
dc.contributor.transcriptionホリグチ, ツヨシja
dc.contributor.transcriptionマツモト, キンシja
dc.date.accessioned2010-02-10T05:20:10Z-
dc.date.available2010-02-10T05:20:10Z-
dc.date.issued2000-02-20-
dc.identifier.issn0525-2997-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/96779-
dc.descriptionこの論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。ja
dc.description.abstractd次元Q状態のクロックニューロンを導入し,そのニューラルネットワークに対してボルツマンマシンを構築する.特に入力層が2つの素子を,出力層が1つの素子を,隠れ層がいくつかの素子を持つ相互想起型のニューラルネットワークに対して,平均場近似を用いたシミュレーテッド・アニーリング法を定式化する.このボルツマンマシンを,2次元空間と3次元空間でのロボット軌道計画(Robot Motion Planning)に応用して,d次元Q状態のクロックニューロンに対するボルツマンマシンの有用性を示す.ja
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher物性研究刊行会ja
dc.subject.ndc428-
dc.titleクロックニューロンを用いたボルツマンマシン(多体問題としての情報処理-統計力学と情報科学の接点-,研究会報告)ja
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN0021948X-
dc.identifier.jtitle物性研究ja
dc.identifier.volume73-
dc.identifier.issue5-
dc.identifier.spage876-
dc.identifier.epage883-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey013-
dc.address東北大学大学院情報科学研究科ja
dc.address東北大学大学院情報科学研究科ja
dcterms.accessRightsopen access-
出現コレクション:Vol.73 No.5

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