AIによるアートスタイルの学習と心理実験によるその評価

Abstract

本論文は、AI特に最近の技術であるGAN（Generative adversarial network）と心理実験を組み合わせることによって、アートの分析の問題にアプローチする新しい方法論を提案することを目的としている。さらにその方法論を用いて、東洋/西洋の具象/抽象アートに対する印象の相違点・類似点および筆者の一人である土佐尚子が制作したアートの位置付けを明らかにするという課題に取り組んだ。具体的には、画像セットとして、花の写真セット（A）、西洋印象画の画像セット（B1）、西洋抽象画の画像セット（B2）、中国の具象画の画像セット（B3）、土佐が制作したアート画像セット（B4）、を用意した。GANを使用してAからBのそれぞれへの変換を行い、作家やアートジャンルが匿名化された4つの画像セットが得られた。得られた4つの画像セットを使用して、23人の学生からなる被験者に質問票に記入してもらう心理実験を行った。得られたアンケートを分析したところ、以下のことがわかった。西洋・東洋を問わず抽象絵画と具象絵画は異なると判断された。西洋と東洋の具象絵画は類似していると判断された。土佐のアート画像は、西洋の抽象絵画と類似していると判断された。これらの結果は、AIを分析ツールとして使用して、特定のアーティスト・アート作品・アートジャンルに対して被験者が持つ事前知識によって引き起こされるバイアスなしに、アートスタイルの違いの評価が行えることを示している。

The purpose of this paper is to propose a new methodology that approaches the problem of art analysis by combining AI, especially the recent technology of GAN (Generative adversarial network), and psychological experiments. Furthermore, using the methodology, we tackled the task of clarifying the differences and similarities in impressions of Eastern/Western figurative/abstract art and the position of media art produced by one of the authors, Naoko Tosa. Several image sets have been prepared; a flower photo set (A), an art image set of Impressionism paintings (B1), an art image set of Western abstract paintings (B2), an art image set of Chinese representational paintings (B3), and an art image set of abstract images created by Naoko Tosa, one of the authors (B4). The transformation from A to each of B was carried out using GAN and thus four image sets, for which their original artist and art genres were anonymized, were obtained. Using the obtained four image sets, a psychological experiment was carried out by asking subjects consisting of 23 students to fill in questionnaires. By analyzing the obtained questionnaires, we have found the following. Abstract paintings and representational paintings are judged to be different. Representational paintings in the West and East were judged to be similar. Abstract images by Naoko were judged as similar to Western abstract images. These results show that AI could be used as an analysis tool to investigate differences among artworks and art genres without a bias caused by the prejudice most subjects have toward specific artists, artworks, or art genres.