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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| dnikk00113.pdf | Dissertation_全文 | 5.61 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| ynikk00113.pdf | Abstract_要旨 | 160.29 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Development of a deep learning-based patient-specific target contour prediction model for markerless tumor positioning |
| その他のタイトル: | マーカーレス腫瘍位置決めを目的とした深層学習に基づく患者固有標的輪郭予測モデルの開発 |
| 著者: | Zhou, Dejun |
| 著者名の別形: | 周, 徳軍 |
| キーワード: | markerless tumor positioning deep learning real-time tumor tracking patient-specific tumor contour prediction model |
| 発行日: | 23-Mar-2023 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(人間健康科学) |
| 報告番号: | 甲第24542号 |
| 学位記番号: | 人健博第113号 |
| 学位授与年月日: | 2023-03-23 |
| 請求記号: | 新制||人健||8(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 中尾 恵, 教授 杉本 直三, 教授 黒田 知宏 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k24542 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/283661 |
| 関連リンク: | https://doi.org/10.1002/mp.15456 |
| 出現コレクション: | 060_4 博士(人間健康科学) |
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