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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 0731-05.pdf | 1.37 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Occam Algorithms for Learning from Noisy Examples |
| 著者: | Sakakibara, Yasubumi |
| 著者名の別形: | 榊原, 康文 |
| 発行日: | Oct-1990 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 731 |
| 開始ページ: | 49 |
| 終了ページ: | 60 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/101979 |
| 出現コレクション: | 0731 アルゴリズムと計算量の理論 |
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