時空間分布を考慮した計画降雨の生成に関する研究

Abstract

レーダー雨量計による降雨分布データを用いてランダムカスケードモデルを構成し，空間相関構造を考慮しながら初期降雨場を生成することを試みる。次に，移流モデルを用いてランダムカスケードモデルによって作成した初期場を移流させることを考える。ここでは，多変量AR モデルを用いて移流パラメータをモデル化し，これを用いて移流パラメータの時系列を発生させる。最後に，ランダムカスケードモデルを用いて作成した初期降雨場と多変量AR モデルによって生成した移流パラメータを入力とし，移流モデルを用いて降雨時系列を生成する例を示す。

A method for design rainfall generation considering time and space rainfall distribution is proposed. Arandom cascade model is newly devised to simulate an initial rainfall field, in which a space correlationstructure of a rainfall distribution is incorporated. Then the initial rainfall field is moved using a translationmodel. The translation vectors are modeled with a vector auto regressive model (VAR model). TheVAR model is developed using translation vectors obtained with the translation model and radar rainfalldata. Finally, realizations of time series of rainfall fields are demonstrated.