地形性降雨を考慮した移流モデルによる短時間降雨予測手法の精度向上に関する研究

Abstract

我が国，日本では山岳域が多く存在するため地形性降雨を考慮したレーダー短時間降雨予測は必要不可欠である。本研究は地形性降雨算定手法を開発することにより，レーダー短時間降雨予測の精度向上を目指すものである。既往研究では台風の移動と台風から離れた雨域の移動とを統一的に表現可能な移流モデルに，GPV情報，AMeDAS観測値からの風速を用いて地形性降雨の概念が導入されてきた。一方本研究は水蒸気の収支について考慮し，地形性降雨の非地形性降雨に対する線形性の仮定という問題についても解決を図った。また既往研究では高度約1000mにおける風速等の値を代表値として，層厚100 mを仮定していたが，今回，大気中の複数の層を想定した。これらの新しく開発した地形性降雨算定手法を位置の一次式で移流ベクトルを設定した既往の移流モデルに適用した結果，山岳域において地形性降雨を考慮しない移流モデルに比べ予測精度が向上した。

A nonlinear effect of non-orographic rainfall on orographic rainfall is introduced into a short-term rainfall prediction method which uses Tatehira's orographic rainfall model. In the previous paper, orographic rainfall was assumed to be simply proportional to non-orographic rainfall. In the seeder-feeder mechanism ratio of capturing cloud drops by raindrops is taking a vital role. However, the ration is not proportional to the non-orgraphic rainfall intensity. This paper introduced nonlinear function in terms of the non-orographic rainfall and develops a method solving simultaneous equations composed of the function and conservation equation of cloud drop. As a result, it is found that orographic rainfall was highly overestimated in the previous paper and computed orographic rainfall intensity is too small from just a hundred-depth atmospheric layer. Therefore, the computation method further modified so that orgraphic rainfall from multi layers could be taken into consideration.