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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| KJ00005083657.pdf | 225.59 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | カーネル法による因果ネットワークの学習(非線形科学と統計科学の対話,研究会報告) |
| 著者: | 福水, 健次  |
| 著者名の別形: | Fukumizu, Kenji |
| 発行日: | 20-Nov-2008 |
| 出版者: | 物性研究刊行会 |
| 誌名: | 物性研究 |
| 巻: | 91 |
| 号: | 2 |
| 開始ページ: | 168 |
| 終了ページ: | 171 |
| 抄録: | 本稿は、[8]にしたがって、正定値カーネルを用いた確率変数の独立性、条件付独立性の尺度を用いて、与えられたデータから変数間の因果ネットワークを推定する方法の概要を述べる。 |
| 記述: | この論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/142688 |
| 出現コレクション: | Vol.91 No.2 |
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