長期貯水池操作のための多様な全球気象情報の利用可能性

Abstract

ダム貯水池の利水操作時における全球気象情報の利用可能性を検討することを目的として, 管理対象とする河川流域の降水量と複数の全球気象情報の格子点データとの相関関係を利用した長期貯水池操作手法を構築した。まず, 各気象情報の格子点値のうち, 流域降水量と強い相関を示した格子点における観測値(解析値)を予測因子として考え, これらの予測因子を説明変数とした将来の長期降水量の予測重回帰式を構築した。次に, 貯水池操作手法については, 降水予測結果と現在の貯水池の状態を考慮しながら動的計画法により実時間で求めた放流戦略に従って放流を行う方法をとった。提案手法を, 実流域を対象に適用した結果, 3か月降水量の予測精度が改善された。また, 得られた予測結果を用いて利水放流決定のシミュレーションを行った結果, 予測を考慮しない場合と比較して操作結果が改善されることが確認された。

A long-term reservoir operating scheme is proposed for the drought management considering large-scale meteorological conditions, which are correlated with precipitation in a target basin. In the proposed model, large-scale meteorological conditions, such as pressure height or sea surface temperature, which are highly correlated with basin precipitation, are firstly searched by use of correlation analysis. Basin precipitation and streamflow series for the coming three months are then predicted by use of multivariable regression models. Real-time reservoir operation is conducted by daily basis considering the prediction results of precipitation and streamflow, optimizing release policy for water use. Proposed reservoir operation model is applied to actual reservoir basin with the simplified river basin in Japan, demonstrating an improvement in the water release practices in comparison with operation without consideration of large-scale meteorological conditions.