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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| yykkk00016.pdf | Abstract_要旨 | 176.67 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Building a Machine-Learning Framework for Protein Interactions: Calpain Cleavage Prediction and Gene Regulatory Network Inference |
| その他のタイトル: | タンパク質相互作用に対する機械学習手法の構築 : カルパイン基質切断部位の予測及び遺伝子制御ネットワークの推論 |
| 著者: | David Alexander duVerle |
| 発行日: | 26-Mar-2012 |
| 出版者: | 京都大学 (Kyoto University) |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(薬科学) |
| 報告番号: | 甲第16784号 |
| 学位記番号: | 薬科博第16号 |
| 学位授与年月日: | 2012-03-26 |
| 請求記号: | 新制||薬科||2(附属図書館) |
| 整理番号: | 29459 |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院薬学研究科医薬創成情報科学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 馬見塚 拓, 教授 金久 實, 教授 辻本 豪三 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/157921 |
| 出現コレクション: | 080_1 博士(薬科学) |
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