Downloads: 316

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
yykkk00016.pdfAbstract_要旨176.67 kBAdobe PDFView/Open
Title: Building a Machine-Learning Framework for Protein Interactions: Calpain Cleavage Prediction and Gene Regulatory Network Inference
Other Titles: タンパク質相互作用に対する機械学習手法の構築 : カルパイン基質切断部位の予測及び遺伝子制御ネットワークの推論
Authors: David Alexander duVerle
Issue Date: 26-Mar-2012
Publisher: 京都大学 (Kyoto University)
Conferring University: 京都大学
Degree Level: 新制・課程博士
Degree Discipline: 博士(薬科学)
Degree Report no.: 甲第16784号
Degree no.: 薬科博第16号
Conferral date: 2012-03-26
Degree Call no.: 新制||薬科||2(附属図書館)
Degree Serial no.: 29459
Degree Affiliation: 京都大学大学院薬学研究科医薬創成情報科学専攻
Examination Committee members: (主査)教授 馬見塚 拓, 教授 金久 實, 教授 辻本 豪三
Provisions of the Ruling of Degree: 学位規則第4条第1項該当
Appears in Collections:080_1 Doctoral Dissertation (Pharmaceutical Sciences)

Show full item record

Export to RefWorks

Export Format: 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.