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タイトル: Sequential Monte Carlo methods for probabilistic forecasts and uncertainty assessment in hydrologic modeling
その他のタイトル: 逐次モンテカルロ法を用いた確率的水文予測と水文モデリングにおける不確実性評価
著者: Noh, Seong Jin
著者名の別形: 盧, 晟進
キーワード: Sequential Monte Carlo
data assimilation
particle filter
probabilistic hydrologic modeling
逐次モンテカルロ法
データ空洞化
パーティクルフィルタ
確率的水文モデル
発行日: 23-Jan-2013
出版者: 京都大学 (Kyoto University)
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(工学)
報告番号: 甲第17261号
学位記番号: 工博第3663号
学位授与年月日: 2013-01-23
請求記号: 新制||工||1557(附属図書館)
整理番号: 30018
研究科・専攻: 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻
論文調査委員: (主査)教授 椎葉 充晴, 教授 寶 馨, 准教授 立川 康人
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k17261
URI: http://hdl.handle.net/2433/170084
出現コレクション:090 博士(工学)

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