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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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ykogk03663.pdf | Abstract_要旨 | 188.92 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
D_Noh_Seong Jin.pdf | Dissertation_全文 | 6.01 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Sequential Monte Carlo methods for probabilistic forecasts and uncertainty assessment in hydrologic modeling |
その他のタイトル: | 逐次モンテカルロ法を用いた確率的水文予測と水文モデリングにおける不確実性評価 |
著者: | Noh, Seong Jin |
著者名の別形: | 盧, 晟進 |
キーワード: | Sequential Monte Carlo data assimilation particle filter probabilistic hydrologic modeling 逐次モンテカルロ法 データ空洞化 パーティクルフィルタ 確率的水文モデル |
発行日: | 23-Jan-2013 |
出版者: | 京都大学 (Kyoto University) |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(工学) |
報告番号: | 甲第17261号 |
学位記番号: | 工博第3663号 |
学位授与年月日: | 2013-01-23 |
請求記号: | 新制||工||1557(附属図書館) |
整理番号: | 30018 |
研究科・専攻: | 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 椎葉 充晴, 教授 寶 馨, 准教授 立川 康人 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
DOI: | 10.14989/doctor.k17261 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/170084 |
出現コレクション: | 090 博士(工学) |
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