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タイトル: 全球大気海洋結合モデルを用いたアンサンブルデータ同化システムの開発
著者: 小守, 信正  KAKEN_name
榎本, 剛  KAKEN_name
三好, 建正  KAKEN_name
田口, 文明  KAKEN_name
著者名の別形: Komori, Nobumasa
Enomoto, Takeshi
Miyoshi, Takemasa
Taguchi, Bummei
発行日: Mar-2013
誌名: 週間及び1か月予報における顕著現象の予測可能性
開始ページ: 51
終了ページ: 54
論文番号: 共同研究(一般研究集会)24K-08
記述: 平成24年度京都大学防災研究所一般研究集会(24K-08)「週間及び1か月予報における顕著現象の予測可能性」, 京都大学防災研究所連携研究棟大セミナー室, 2012/11/20-22
URI: http://hdl.handle.net/2433/173509
出現コレクション:週間及び1か月予報における顕著現象の予測可能性

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