Survey and Analysis of the Actual Condition of the Walking Time from the Road to the Working Spot : Study Cases of the Shiga Forest Corpcration and the Kyoto University Wakayama Forest

Abstract

道路が森林作業に与える効果を数量的に明らかにするために, 道路から作業現場までの歩行時間を現場調査した。そして, 滋賀県造林公社にて10事例, 京都大学和歌山演習林にて3事例を得た。この各々の事例を数区間に分けて区分データを作った。そして, 主に滋賀県造林公社の資料を用いて, 重回帰分析を行った。この結果, 歩行時間を説明するためには, 水平距離, 平均勾配, その他悪条件の3つの変数で十分であることがわかった。そこで, これらの変数が歩行時聞に対してどのように影響を与えているのか, より深く究明してみた。その結果, 歩行時間に対して一番大きな影響を与えているのは水平距離であり, 平均勾配はその次であることが明らかになった。しかも, 平均勾配のその影響は, 水平距離の影響に比べてはるかに小さいことも判明した。これらの事を通して, 水平距離は歩行時間に対して直接的に関係しているが, 平均勾配の方は間接的なものであることが推測された。一方歩行速度についても分析を試み, 歩行速度と平均勾配の回帰式を得た。そして, その回帰式 (B) の直線回帰としての妥当性を確認した。またこの回帰式を使って最も適当な平均勾配を単なる参考程度のものとして推察をこころみた。

In order to make clealy and quantitatively the effect of roads on the forest working, we surveyed the actual conditions of the walking time from the road to the working place. We obtained 10 data of Forest Corporation in Shiga Prefecture, and 3 data of Kyoto University Forest in Wakayama Prefecture. We divided these each data into some partial walking data. And we analyzed mainly Shiga data by means of the Multiple Regression Analysis. According to the results, for explaining the walking time it is enough following three variables; the horizontal distance, the mean gradient and the other bad conditions. Then we studied deeply how these variables had influence on the walking time. According to this analysis, we obtained that the horizontal distance is the largest influence on the walking time, and the mean gradient is the second. Moreover the influence of the mean gradient is much less than that of the horizontal distance. From these things we could consider that the horizontal distance is directly connected with the walkingtime, but the mean gradient is indirectly connected with the walking time. Well, we studied the walking speed. Then we obtained the regression equation between the walking speed and the mean gradient, and comfirmed the propriety of the equation (B) as the linear regression. And we presume the most suitable mean gradient by means of this equation as a simple approach.