GPSテレメトリ法と活動量センサを用いたニホンツキノワグマ(Ursus thibetanus japonicus)の行動区分

Abstract

活動量センサを併用したGPSテレメトリ法によって得られたデータから, ニホンツキノワグマ(Ursus thibetanus japonicus)の行動区分の推定を試み, 受信間隔と行動区分の推定精度との関係について分析を行った.捕獲したニホンツキノワグマに活動量センサを内蔵したGPSカラーを装着し, 30分間隔の位置データから算出した移動距離および活動率を得た.得られたデータを用いて, 休息, 滞在, 移動の行動区分を推定することができた.次に, 60分, 120分, 180分間隔で取得されたデータを擬似的に作成し, 各受信間隔において推定された行動区分と30分間隔で判定された行動区分とを比較した.行動連続時間の長い休息で高い一致率を示したのに対し, 行動連続時間の短い滞在および移動では, 受信間隔が長くなるにしたがって一致率が低下した.また受信間隔を長くすると, 連続行動時間の長い行動区分に対しても推定精度が低下した.行動区分の推定精度は連続行動時間と受信間隔の関係によって決定されるので, 調査対象とする行動区分の連続行動時間を考慮した上で, 受信間隔を決定する必要があると考えられた.

A Global Positioning System (GPS) collar with activity sensor was deployed on a Japanese black bear (Ursus thibetanus japonicus) in early winter of 2001, and the collar was programmed to fix every 30 minutes for seven days. The behavior pattern of the black bear can be classified into "rest", "stay", and "move" by the obtained moving distance and the activity rate. Three patterns, set at interval 60, 120, and 180 minutes, were simulated, and the behavior classification estimated from each fix interval data was compared with the data of 30 minutes interval. The "rest", of which consecutive time was long, showed high concordance rate, while the "stay" and the "move", were short, showed low concordance rate as fix interval was long. Since the accuracy of behavior classification was determined by the relationship between consecutive time of behavior and fix interval, fix interval should be programmed with due consideration of consecutive time of the behavior according to the research subject.