1. Kyoto University Research Information Repository
  2. 400　数理解析研究所
  3. 1.講究録
  4. 1804 統計的モデルの新たな展望とそれに関連する話題
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dc.contributor.author岩田, 知子ja
dc.contributor.author高橋, 史朗ja
dc.contributor.author井上, 永介ja
dc.contributor.author竹内, 正弘ja
dc.contributor.alternativeIwata, Tomokoen
dc.contributor.alternativeTakahashi, Fumiakien
dc.contributor.alternativeInoue, Eisukeen
dc.contributor.alternativeTakeuchi, Masahiroen
dc.contributor.transcriptionイワタ, トモコja
dc.contributor.transcriptionタカハシ, フミアキja
dc.contributor.transcriptionイノウエ, エイスケja
dc.contributor.transcriptionタケウチ, マサヒロja
dc.date.accessioned2015-03-03T04:33:23Z-
dc.date.available2015-03-03T04:33:23Z-
dc.date.issued2012-08-
dc.identifier.issn1880-2818-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/194382-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学数理解析研究所ja
dc.subject.ndc410-
dc.title毒性の重症度を考慮したがん第I相試験の用量探索方法の提案 (統計的モデルの新たな展望とそれに関連する話題)ja
dc.title.transcriptionドクセイ ノ ジュウショウド オ コウリョ シタ ガン ダイイッソウ シケン ノ ヨウリョウ タンサク ホウホウ ノ テイアン トウケイテキ モデル ノ アラタナ テンボウ ト ソレニ カンレン スル ワダイja-Kana
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume1804-
dc.identifier.spage70-
dc.identifier.epage89-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey08-
dc.address北里大学大学院薬学研究科臨床医学(臨床統計学)ja
dc.address北里大学大学院薬学研究科臨床医学(臨床統計学)ja
dc.address北里大学大学院薬学研究科臨床医学(臨床統計学)ja
dc.address北里大学大学院薬学研究科臨床医学(臨床統計学)ja
dc.address.alternativeDepartment of Clinical Medicine (Biostatistics), Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kitasato Universityen
dc.address.alternativeDepartment of Clinical Medicine (Biostatistics), Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kitasato Universityen
dc.address.alternativeDepartment of Clinical Medicine (Biostatistics), Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kitasato Universityen
dc.address.alternativeDepartment of Clinical Medicine (Biostatistics), Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kitasato Universityen
dcterms.accessRightsopen access-
出現コレクション:1804 統計的モデルの新たな展望とそれに関連する話題

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