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タイトル: Parallelized Quantum Monte Carlo Algorithm with Nonlocal Worm Updates
著者: Masaki-Kato, Akiko
Suzuki, Takafumi
Harada, Kenji  kyouindb  KAKEN_id
Todo, Synge
Kawashima, Naoki
著者名の別形: 原田, 健自
発行日: 10-Apr-2014
出版者: American Physical Society
誌名: Physical Review Letters
巻: 112
号: 14
論文番号: 140603
抄録: Based on the worm algorithm in the path-integral representation, we propose a general quantum Monte Carlo algorithm suitable for parallelizing on a distributed-memory computer by domain decomposition. Of particular importance is its application to large lattice systems of bosons and spins. A large number of worms are introduced and its population is controlled by a fictitious transverse field. For a benchmark, we study the size dependence of the Bose-condensation order parameter of the hard-core Bose-Hubbard model with L×L×βt=10240×10240×16, using 3200 computing cores, which shows good parallelization efficiency.
著作権等: © 2014 American Physical Society
URI: http://hdl.handle.net/2433/200797
DOI(出版社版): 10.1103/PhysRevLett.112.140603
出現コレクション:学術雑誌掲載論文等

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