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タイトル: Exploiting Vocabulary, Morphological, and Subtree Knowledge to Improve Chinese Syntactic Analysis
その他のタイトル: 語彙的、形態的、および部分木知識を用いた中国語構文解析の精度向上
著者: Shen, Mo
著者名の別形: 沈, 默
キーワード: Natural language processing
Chinese language processing
Syntax
Dependency parsing
Morphology
Word segmentation
Corpus building
発行日: 23-Mar-2016
出版者: 京都大学 (Kyoto University)
記述: In reference to IEEE copyrighted material which is used with permission in this thesis, the IEEE does not endorse any of Kyoto University's products or services. Internal or personal use of this material is permitted. If interested in reprinting/republishing IEEE copyrighted material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution, please go to http://www.ieee.org/publications_standards/publications/rights/rights_link.html to learn how to obtain a License from RightsLink.
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第19848号
学位記番号: 情博第599号
学位授与年月日: 2016-03-23
請求記号: 新制||情||104(附属図書館)
整理番号: 32884
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)准教授 河原 大輔, 教授 黒橋 禎夫, 教授 鹿島 久嗣
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k19848
URI: http://hdl.handle.net/2433/215675
出現コレクション:140 博士(情報学)

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