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a59b0p30.pdf | 15.25 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | 偏波ドップラーレーダの同化によるメソ対流系の降水予測精度向上に関する研究 |
その他のタイトル: | Improvement of Precipitation Forecast on Mesoscale Convective System using Data Assimilation of Polarimetric Doppler Radar |
著者: | 山口, 弘誠 https://orcid.org/0000-0002-0885-169X (unconfirmed) 古田, 康平 中北, 英一 |
著者名の別形: | YAMAGUCHI, Kosei FURUTA, Kohei NAKAKITA, Eiichi |
キーワード: | データ同化 短時間降水予測 偏波レーダ 降水粒子判別 NWP Data assimilation Polatimetric radar Short lead time rainfall prediction Hydrometer classification |
発行日: | Jun-2016 |
出版者: | 京都大学防災研究所 |
誌名: | 京都大学防災研究所年報. B |
巻: | 59 |
号: | B |
開始ページ: | 298 |
終了ページ: | 322 |
抄録: | The short lead time rainfall prediction by Numerical Weather Prediction model has some difficulties in the spin-up problem. Therefore, data assimilation (DA) is expected to improve the initial condition in the model. In this study, our developed ensemble DA system, CReSS-LETKF, and the method of estimation of ice-water mixing ratios are employed. DA of rain, graupel, ice crystal, snowflake and Doppler velocity estimated by polarimetric Doppler radar are carried out after the first convective cloud in mesoscale convective systems is generated. As a result, the first convective clouds formed in initial condition have effective influence on the short lead time rainfall prediction. As the next challenging step, DA is carried out before the first convective cloud. As a result, convective clouds are not generated although the atmosphere conditions, such as potential temperature change |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/217292 |
関連リンク: | http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/nenpo/nenpo.html |
出現コレクション: | Vol.59 B |
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