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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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1910-08.pdf | 1.04 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Largest Eigenvalue Estimation for High-Dimension, Low-Sample-Size Data and its Application (Asymptotic Statistics and Its Related Topics) |
著者: | 石井, 晶 矢田, 和善 青嶋, 誠 |
著者名の別形: | Ishii, Aki Yata, Kazuyoshi Aoshima, Makoto |
キーワード: | Contribution ratio Cross-data-matrix methodology HDLSS Large $p$, small $n$ Noise-reduction methodology Principal component analysis |
発行日: | Aug-2014 |
出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
誌名: | 数理解析研究所講究録 |
巻: | 1910 |
開始ページ: | 115 |
終了ページ: | 124 |
論文番号: | KJ00009483759 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/223201 |
出現コレクション: | 1910 Asymptotic Statistics and Its Related Topics |
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