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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 1910-08.pdf | 1.04 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Largest Eigenvalue Estimation for High-Dimension, Low-Sample-Size Data and its Application (Asymptotic Statistics and Its Related Topics) |
| 著者: | 石井, 晶  矢田, 和善 青嶋, 誠 |
| 著者名の別形: | Ishii, Aki Yata, Kazuyoshi Aoshima, Makoto |
| キーワード: | Contribution ratio Cross-data-matrix methodology HDLSS Large $p$, small $n$ Noise-reduction methodology Principal component analysis |
| 発行日: | Aug-2014 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 1910 |
| 開始ページ: | 115 |
| 終了ページ: | 124 |
| 論文番号: | KJ00009483759 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/223201 |
| 出現コレクション: | 1910 Asymptotic Statistics and Its Related Topics |
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