Estimation Theory of Semi-Supervised Learning : From the Geometry of Influence Function to Construction of Estimating Equation (New developments of geometry of statistical manifolds)

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http://hdl.handle.net/2433/223323

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ファイル	記述	サイズ	フォーマット
1916-08.pdf		1.31 MB	Adobe PDF	見る/開く

完全メタデータレコード

DCフィールド	値	言語
dc.contributor.author	川喜田, 雅則	ja
dc.contributor.alternative	Kawakita, Masanori	en
dc.contributor.transcription	カワキタ, マサノリ	ja
dc.date.accessioned	2017-04-27T04:25:10Z	-
dc.date.available	2017-04-27T04:25:10Z	-
dc.date.issued	2014-09	-
dc.identifier.issn	1880-2818	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2433/223323	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	eng	-
dc.publisher	京都大学数理解析研究所	ja
dc.subject.ndc	410	-
dc.title	Estimation Theory of Semi-Supervised Learning : From the Geometry of Influence Function to Construction of Estimating Equation (New developments of geometry of statistical manifolds)	en
dc.type	departmental bulletin paper	-
dc.type.niitype	Departmental Bulletin Paper	-
dc.identifier.ncid	AN00061013	-
dc.identifier.jtitle	数理解析研究所講究録	ja
dc.identifier.volume	1916	-
dc.identifier.spage	123	-
dc.identifier.epage	142	-
dc.textversion	publisher	-
dc.identifier.artnum	KJ00009510319	-
dc.sortkey	08	-
dc.address	九州大学システム情報科学研究院	ja
dc.address.alternative	Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University	en
dcterms.accessRights	open access	-
出現コレクション:	1916 統計多様体の幾何学の新展開

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