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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| yjohk00632.pdf | Abstract_要旨 | 206.6 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| djohk00632.pdf | Dissertation_全文 | 588.03 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Machine Learning Approaches for Personalized Clinical Risk Modeling |
| その他のタイトル: | 機械学習による個別化臨床リスクモデリング |
| 著者: | Nori, Nozomi |
| 著者名の別形: | 則, のぞみ |
| キーワード: | machine learning clinical risk modeling personalized risk modeling mortality modeling ICU |
| 発行日: | 23-Mar-2017 |
| 出版者: | 京都大学 (Kyoto University) |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第20504号 |
| 学位記番号: | 情博第632号 |
| 学位授与年月日: | 2017-03-23 |
| 請求記号: | 新制||情||110(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 阿久津 達也 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 許諾条件により本文は2018-03-20に公開 許諾条件により要旨は2018-03-20に公開 3章は同著者らによる論文1. Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). 2015.と2. 電子情報通信学会論文誌和文D, Vol.J100-D, No.2, 2017に基づく。Copyright (C) 2017 IEICE. 4章は同著者らによる論文3. Proceedings of the 31st National Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2017.に基づく。 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k20504 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/225729 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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