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タイトル: Machine Learning Approaches for Personalized Clinical Risk Modeling
その他のタイトル: 機械学習による個別化臨床リスクモデリング
著者: Nori, Nozomi
著者名の別形: 則, のぞみ
キーワード: machine learning
clinical risk modeling
personalized risk modeling
mortality modeling
ICU
発行日: 23-Mar-2017
出版者: 京都大学 (Kyoto University)
学位授与大学: Kyoto University (京都大学)
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第20504号
学位記番号: 情博第632号
請求記号: 新制||情||110(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 阿久津 達也
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 許諾条件により本文は2018-03-20に公開
許諾条件により要旨は2018-03-20に公開
3章は同著者らによる論文1. Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). 2015.と2. 電子情報通信学会論文誌和文D, Vol.J100-D, No.2, 2017に基づく。Copyright (C) 2017 IEICE. 4章は同著者らによる論文3. Proceedings of the 31st National Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2017.に基づく。
DOI: 10.14989/doctor.k20504
URI: http://hdl.handle.net/2433/225729
出現コレクション:博士(情報学)

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