ダウンロード数: 105
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| a60b0p31.pdf | 1.49 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | XRAINのアンサンブル同化によるメソ対流系発生時における大気中下層の解析 |
| その他のタイトル: | Using Ensemble Assimilation of XRAIN Data for Analyzing Generation of the Mesoscale Convective System in Middle-Low Levels |
| 著者: | 山口, 弘誠    https://orcid.org/0000-0002-0885-169X (unconfirmed)堀池, 洋祐  中北, 英一 |
| 著者名の別形: | YAMAGUCHI, Kosei HORIIKE, Yosuke NAKAKITA, Eiichi |
| キーワード: | Xバンドレーダー 短時間降水予測 データ同化 降水粒子判別 低温域 X-band radar Short lead time rainfall prediction Hydrometer classification Data assimilation Low-temperature area |
| 発行日: | Sep-2017 |
| 出版者: | 京都大学防災研究所 |
| 誌名: | 京都大学防災研究所年報. B |
| 巻: | 60 |
| 号: | B |
| 開始ページ: | 615 |
| 終了ページ: | 621 |
| 抄録: | Initial condition is difficult to determine for Numerical Weather Prediction of rainfall prediction. Data assimilation (DA) is expected to improve the initial condition in the model. This study examines the influence of the low-temperature on the generation of convective clouds. A wider region is used for assimilation in to evaluate low-temperature area in middle atmosphere. A case study in west Japan is performed for verification. As a result, the convective clouds over Rokko mountains can be predicted due to reproduction of low-temperature mass by data assimilation. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/229367 |
| 関連リンク: | http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/publications/nenpo/ |
| 出現コレクション: | Vol.60 B |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。