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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 2018-04.pdf | 884.68 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | 斉次ダイバージェンスとその応用 (量子統計モデリングのための基盤構築) |
| その他のタイトル: | Homogeneous Divergences and Applications (Building Foundations for Quantum Statistical Modeling) |
| 著者: | 金森, 敬文  竹之内, 高志 |
| 著者名の別形: | Kanamori, Takafumi Takenouchi, Takashi |
| 発行日: | Jan-2017 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 2018 |
| 開始ページ: | 70 |
| 終了ページ: | 78 |
| 抄録: | 離散集合上で定義される確率分布を推定するための方法を提案する. 標本空間上の総和を実際に計算することは困難であり, それを回避するための工夫が必要になる. 本稿では, (a)斉次性を満たすダイバージェンスと(b)非正規化モデルの局所化を組み合わせることで, 計算量が少なく, また統計的有効性を満たす推定量を導出する. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/231712 |
| 出現コレクション: | 2018 量子統計モデリングのための基盤構築 |
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