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  4. 2018 量子統計モデリングのための基盤構築
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DCフィールド値言語
dc.contributor.author清, 智也ja
dc.contributor.alternativeSei, Tomonarien
dc.contributor.transcriptionセイ, トモナリ-
dc.date.accessioned2018-06-11T02:38:55Z-
dc.date.available2018-06-11T02:38:55Z-
dc.date.issued2017-01-
dc.identifier.issn1880-2818-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/231714-
dc.description.abstract球面や多様体上のデータを扱う統計学を方向統計学という. 方向統計学で用いられる統計モデルにはしばしば正規化定数(高次元の積分)が現れる. 本稿ではこのような正規化定数に対処するための方法を概観する. 特にホロノミツク勾配法を重点的に紹介する.ja
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学数理解析研究所ja
dc.subject積分計算ja
dc.subject方向統計学ja
dc.subjectホロノミック勾配法ja
dc.subject.ndc410-
dc.title方向統計学における推測理論とホロノミック勾配法 (量子統計モデリングのための基盤構築)ja
dc.title.transcriptionホウコウ トウケイガク ニオケル スイソク リロン ト ホロノミック コウバイホウ リョウシ トウケイ モデリング ノ タメ ノ キバン コウチクja-Kana
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume2018-
dc.identifier.spage88-
dc.identifier.epage99-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey06-
dc.address東京大学情報理工学系研究科ja
dc.address.alternativeSchool of Information Science and Technology, The University of Tokyoen
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.awardNumber26540013-
datacite.awardNumber26108003-
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName.alternativeJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
jpcoar.funderName.alternativeJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
出現コレクション:2018 量子統計モデリングのための基盤構築

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