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タイトル: 融解層高度以上の降水粒子の同化による線状降水帯の予測及び支配スケールの解析
その他のタイトル: Forecasting a Line-shaped Mesoscale Convective System: the Dominant Scale and a First Attempt to Assimilate Hydrometeors in the Melting Layer
著者: 山口, 弘誠  KAKEN_name
堀池, 洋祐  KAKEN_name
中北, 英一  KAKEN_name
著者名の別形: YAMAGUCHI, Kosei
HORIIKE, Yosuke
NAKAKITA, Eiichi
キーワード: データ同化
線状降水帯
アンサンブル予測
Xバンドレーダー
Data assimilation
Line-shaped rainband
Ensemble forecast
XRAIN
発行日: Sep-2018
出版者: 京都大学防災研究所
誌名: 京都大学防災研究所年報. B
巻: 61
号: B
開始ページ: 533
終了ページ: 554
抄録: Mesoscale convective systems (MCSs) often lead to events such as floods, and debris flow. Initial condition is difficult to determine for Numerical Weather Prediction (NWP) of rainfall prediction. Data assimilation (DA) using radar data is expected to improve the initial condition in the model. The purpose of this study is to determine the predictabilitiy of MCSs by assimilation of XRAIN data. We investigated the effects of DA on the heavy precipitation event of July 2012 in Kyoto. As a result, this experiments shows the assimilation of ice-water mixing ratios improved predicting accuracy.
URI: http://hdl.handle.net/2433/235868
関連リンク: http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/publications/nenpo/
出現コレクション:Vol.61 B

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