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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 2032-04.pdf | 459.16 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | SNSの流行を記述する数理モデルの最終規模方程式について (常微分方程式の定性的理論とその周辺) |
| 著者: | 小林, 和也  中田, 行彦 |
| 著者名の別形: | Kobayashi, Kazuya Nakata, Yukihiko |
| 発行日: | Jun-2017 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 2032 |
| 開始ページ: | 34 |
| 終了ページ: | 37 |
| 抄録: | 本稿では、SNS(ソーシャルネットワークサービス)の流行を記述する数理モデルのダイナミクスを考察する。SNSの流行モデルは、SIR型感染症モデルを基に、非線形な常微分方程式で定式化されており、その解挙動も類似なものとなっている。解の極限が満たす方程式(最終規模方程式)を導出する。この最終規模方程式を解析すると、最初期にSNSの利用や参加に消極的な人口の数が少ないほど、最終的にSNSの利用を止めたユーザー数は多くなることが示される。 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/236757 |
| 出現コレクション: | 2032 常微分方程式の定性的理論とその周辺 |
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