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タイトル: SNSの流行を記述する数理モデルの最終規模方程式について (常微分方程式の定性的理論とその周辺)
著者: 小林, 和也  KAKEN_name
中田, 行彦  KAKEN_name
著者名の別形: Kobayashi, Kazuya
Nakata, Yukihiko
発行日: Jun-2017
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2032
開始ページ: 34
終了ページ: 37
抄録: 本稿では、SNS(ソーシャルネットワークサービス)の流行を記述する数理モデルのダイナミクスを考察する。SNSの流行モデルは、SIR型感染症モデルを基に、非線形な常微分方程式で定式化されており、その解挙動も類似なものとなっている。解の極限が満たす方程式(最終規模方程式)を導出する。この最終規模方程式を解析すると、最初期にSNSの利用や参加に消極的な人口の数が少ないほど、最終的にSNSの利用を止めたユーザー数は多くなることが示される。
URI: http://hdl.handle.net/2433/236757
出現コレクション:2032 常微分方程式の定性的理論とその周辺

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